ai 프로세서에 있어 메모리 병목현상1 HBM in AI Processors – AI 칩에서 HBM이 중요한 이유 목차1. HBM의 핵심 특징2. AI 프로세서에 있어 메모리 병목현상3. HBM이 AI 침에 중요한 이유 5가지4. 주요 AI 칩의 HBM 채택 사례5. HBM의 발전이 AI 연산 성능에 미치는 영향 인공지능 연산의 폭발적 성장, 메모리 한계와의 전쟁딥러닝 기반의 인공지능(AI)은 이제 단순한 소프트웨어 기술이 아니라, 거대한 연산량과 실시간 처리 능력을 요구하는 하드웨어 중심의 기술로 진화하고 있다.GPT 계열의 초거대 언어 모델, 이미지 생성 AI, 자율주행 인지 시스템 등은 초당 수백 테라바이트(TB)의 데이터를 주고받으며 수천억 개의 파라미터를 연산한다. 이러한 AI 연산의 핵심을 담당하는 것이 바로 AI Processor, 즉 GPU, NPU, TPU, AI ASIC들이다.그리고 이 고성능 AI.. 2025. 8. 21. 이전 1 다음
