AI칩투자전략2 AI 반도체 시장에서 ARM과 x86의 생존 경쟁 시나리오 AI 반도체 시장에서 ARM과 x86의 생존 경쟁 시나리오목차1. AI 반도체 시장의 판도 변화2. x86 아키텍처의 강점과 한계3. ARM 아키텍처의 부상4. AI 서버에서의 x86 vs ARM 전략 차이5. 클라우드 사업자의 선택과 영향력6. 칩 제조사와 생태계 확장 전략7. 투자 관점에서 본 기회와 리스크8. 향후 5년 생존 경쟁 시나리오 1. AI 반도체 시장의 판도 변화AI 반도체 시장은 GPU, NPU, ASIC의 경쟁뿐 아니라 CPU 아키텍처 전쟁도 격화되고 있다.기존 데이터센터와 서버 시장을 장악해 온 **x86 아키텍처(인텔·AMD)**와 모바일·에지 기기에서 강세를 보이는 ARM 아키텍처가 AI 시대를 맞아 동일 전장에 뛰어든 것이다. AI 연산은 고성능 병렬 처리와 저전력 효율을 모두.. 2025. 8. 14. GPU에서 NPU까지, AI 반도체 아키텍처의 모든 것 GPU에서 NPU까지, AI 반도체 아키텍처의 모든 것목차1. AI 반도체 아키텍처의 진화 배경2. GPU: AI 연산의 원조 강자3. NPU: 초저전력·고효율 AI 전용 칩4. TPU·ASIC: AI 모델 전용 하드웨어의 등장5. FPGA: 유연성과 실험성의 무기6. AI 서버 아키텍처의 하이브리드화7. 산업별 적용 사례8. 향후 전망: AI 반도체 패러다임의 변화 1. AI 반도체 아키텍처의 진화 배경AI 반도체 아키텍처는 10년 전만 해도 GPU(Graphics Processing Unit)가 거의 전부였다.하지만 AI 모델의 복잡성과 데이터 처리량이 폭발적으로 늘면서, 범용 GPU만으로는 성능·전력 효율 한계에 부딪히게 됐다.그 결과 AI 전용 칩인 NPU(Neural Processing Unit.. 2025. 8. 10. 이전 1 다음
