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반도체 기술/HBM 및 고대역폭 메모리

HBM4 탑재 반도체 칩 설계 시 고려해야 할 전력관리 기술

by ckhome7108 2025. 8. 12.

목차

1. 고성능 메모리 시대, 전력관리가 핵심 이슈로 부상하다

2. HBM4의 전력 특성 이해 – 왜 복잡한 관리가 필요한가?

3. PDN(Power Delivery Network) 설계 전략

4. PMIC(Power Management IC) 채택 전략

5. DVS(Dynamic Voltage Scaling)과 DVFS 적용

6. 열(Heat)과 전력의 연동 설계 – 패키징 수준의 접근

7. 저전력 회로 기법 및 칩 내부 아키텍처 최적화

 

1. 고성능 메모리 시대, 전력관리가 핵심 이슈로 부상하다

AI, HPC, 클라우드 서버 등의 부상과 함께 고대역폭 메모리(HBM)의 채택이 증가하고 있다.
특히 HBM4(High Bandwidth Memory Generation 4)는 최대 1.2TB/s에 이르는 전송 속도를 지원하면서도, 스택 구조와 고집적 설계로 인해 전력 및 열 관리의 복잡성이 급격히 증가했다.

HBM4는 단독으로 동작하지 않고, GPU, AI 가속기, 고성능 SoC 등과 함께 패키징 되어 구동된다.

 

HBM4 탑재 반도체
HBM4 탑재 반도체


따라서 HBM4를 탑재한 반도체 칩 설계에서는 정교한 전력관리 기술(Power Management)이 필수적이다.
이는 단순 전원 공급이 아닌, 성능·전력·열·안정성까지 아우르는 시스템적 설계 과제다.

2. HBM4의 전력 특성 이해 – 왜 복잡한 관리가 필요한가?

HBM4는 기존 DDR5 대비 낮은 전압(0.9V 수준)으로 작동하면서도, 더 많은 데이터 라인을 병렬로 동작시킨다.
이는 곧 전류량 증가 → 열 발생 증가 → 안정성 저하라는 연쇄적 이슈를 유발한다.

또한, HBM4는 일반적으로 8단 이상 적층(3D Stacked) 구조로 구성되며, TSV(Through Silicon Via)를 통해 전력을 수직으로 공급받기 때문에, 수직 전력 분배 설계(PDN)와 층간 전압 강하(IR Drop) 보정이 중요한 과제로 부각된다.

정리하면, HBM4는 고속 동작과 고집적 구조의 특성상 정밀하고 효율적인 전력 설계 기술이 요구되는 고난도 메모리 설루션이다.

3. PDN(Power Delivery Network) 설계 전략

HBM4를 안정적으로 구동하기 위해서는 패키지 내부 및 PCB상의 전력망(PDN) 설계가 핵심이다.

주요 설계 포인트:

  • IR Drop 최소화:
    • 고전류 구간에서는 전압 강하(IR Drop)가 발생하므로, 공급 경로의 저항 최소화 설계 필요
    • 패키지 내 전력 분산층(P/G Layer) 및 TSV 배치 최적화
  • 디커플링 커패시터(Decap) 설계:
    • HBM4의 빠른 전력 변동에 대응하기 위해 각 층별로 디커플링 커패시터를 배치
    • 저 임피던스 특성을 유지하며 고주파 노이즈 억제 기능 수행
  • 전원 분할 공급 (Power Island):
    • HBM4 내부 채널 별로 전력을 나눠 공급하는 Power Island 방식 도입
    • 필요한 전력만 동작시키는 다이내믹 파워게이팅(Dynamic Power Gating) 기술 활용

4. PMIC(Power Management IC) 채택 전략

HBM4를 포함한 고성능 패키지에서는 전력 효율, 전압 정밀도, 반응속도를 동시에 만족하는 고성능 PMIC(Power Management Integrated Circuit)가 필요하다.

PMIC 선택 기준:

  • 다채널 전력 레일 지원:
    HBM4는 다양한 I/O, 로직, DRAM 레이어에 따라 각기 다른 전압을 요구하므로,
    다채널 출력이 가능한 PMIC가 필수
  • Fast Load Transient 대응:
    GPU, AI SoC에서 발생하는 급격한 부하 변화(Load Switching)에 빠르게 반응하는 회로 설계 필요
  • EMI 억제 설계:
    고속 스위칭에 따른 전자파 간섭(EMI) 이슈를 해결하기 위한
    Spread Spectrum 또는 Soft Switching 방식 도입
  • 온도 감지 기능 내장:
    과열 시 PMIC 동작 조건을 자동 조절하는 서멀 센서 및 프로텍션 로직 포함

HBM4가 통합된 시스템에서는 이러한 고성능 PMIC가 패키지 내부 또는 기판 위에 직접 장착되어 정밀 제어 및 열 분산의 중추 역할을 수행한다.

5. DVS(Dynamic Voltage Scaling)과 DVFS 적용

HBM4를 사용하는 반도체 칩 설계 시, 전력 최적화를 위해 DVS/DVFS 기술이 적극 적용된다.

  • DVS(Dynamic Voltage Scaling):
    시스템의 연산 부하에 따라 HBM4 전원 전압을 실시간으로 조절
    예: 대기 모드 시 0.9V → 0.7V로 전압 하락 → 대기 전력 절감
  • DVFS(Dynamic Voltage and Frequency Scaling):
    연산 코어의 클럭 주파수와 메모리 전압을 함께 조절
    필요할 때만 HBM4를 최고 속도로 구동하여 전체 전력 소비 최소화

DVS/DVFS는 HBM4 기반 시스템의 에너지 효율성과 발열 관리 측면에서 결정적인 전략이다.

6. 열(Heat)과 전력의 연동 설계 – 패키징 수준의 접근

HBM4는 고집적 적층 구조로 인해 열이 수직 방향으로 집중된다.
특히 GPU 또는 SoC와 통합 패키지 구성일 경우, 열과 전력이 상호 간섭을 일으키게 된다.

설계 고려 사항:

  • 열 발생 레이어에 대한 전력 제한 제어
    • 내부 온도 측정 후 고온 구간에는 동작 채널 수 제한
  • 패키지 방열 구조와 전력망의 최적화 설계 병행
    • 방열 경로(히트싱크, TIM, 방열판)와 전력 공급 경로를 상호 보완하도록 설계
  • TSV 열-전기 해석 병행 설계
    • 전류가 집중되는 TSV 경로는 발열이 크므로,
      열 저항값이 높은 재료나 구조 보완 필요

이러한 전력-열 연동 설계는 EDA 시뮬레이션 툴 기반의 Co-Analysis를 통해 완성도 높게 구현할 수 있다.

7. 저전력 회로 기법 및 칩 내부 아키텍처 최적화

HBM4가 고성능 연산을 지원하려면, 메모리 외부뿐 아니라 SoC 내부 회로 구조도 저전력 설계 방식을 택해야 한다.

  • 클럭 게이팅(Clock Gating): 사용하지 않는 메모리 인터페이스 클럭 차단
  • 멀티 레벨 전압 도메인: 코어, I/O, HBM 인터페이스를 분리하여 필요 구간만 고전압 사용
  • 디지털 LDO(D-LDO): 칩 내부에서 소형 전압 조절 회로 구성
  • 바이패스 루트 활용: HBM4가 사용되지 않을 때는 내부 SRAM 또는 L2 캐시 경로로 우회

이러한 회로 최적화는 HBM4 기반 칩의 전력 소모를 최소화하고, 발열/수율/배터리 수명 등 모든 항목에 긍정적 영향을 미친다.

맺음말 – 고성능 메모리 시대, 전력관리 기술이 시스템을 완성한다

HBM4는 차세대 GPU, AI 가속기, 서버용 프로세서 등에 없어서는 안 될 핵심 메모리 기술이다.
그러나 HBM4의 성능을 제대로 구현하기 위해서는 단순한 고속 연결을 넘어서, 정교한 전력관리 기술이 시스템 전체 설계에 녹아들어야 한다.

전력은 더 이상 단순한 공급이 아니라, 성능, 안정성, 수명, 효율, 발열 모든 것을 통제하는 시스템 중심의 기술로 진화하고 있다.

HBM4가 확산될수록, 전력관리 기술의 수준이 곧 제품의 경쟁력이 될 것이다.

 

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