ai 워크로드 특성에 따른 선택 기준1 HBM vs GDDR6 – AI 서버용 메모리 선택 기준 완전 분석 목차1. AI 서버의 메모리 선택, 왜 중요한가?2. HBM 구조와 성능 특성3. GDDR6 구조와 특성 비교4. 대역폭 비교 – 병렬 vs 클록 기반5. 전력 효율과 공간 효율6. 지연과 안정성 비교7. 비용 및 복잡성8. AI 워크로드 특성에 따른 선택 기준9. 최근 적용 사례 및 시장 동향10. 향후 전망 – GDDR7과 HBM4/5 경쟁 1. AI 서버의 메모리 선택, 왜 중요한가?AI 학습 및 추론 워크로드는 대규모 병렬 연산과 초저지연 데이터 접근이 핵심입니다.메모리 대역폭과 지연은 전체 시스템 성능을 제한하며, 일반 DDR/DIMM 메모리로는 데이터를 빠르게 공급할 수 없습니다. 이를 해결하기 위해 최근에는 HBM(High Bandwidth Memory)과 GDDR6 두 기술이 주로 사용되.. 2025. 8. 8. 이전 1 다음
